Ви благодариме што ја посетивте Nature.com. Користите верзија на прелистувач со ограничена поддршка за CSS. За најдобро искуство, препорачуваме да користите ажуриран прелистувач (или да го оневозможите режимот на компатибилност во Internet Explorer). Дополнително, за да обезбедиме континуирана поддршка, ја прикажуваме страницата без стилови и JavaScript.
Лизгачи кои прикажуваат три статии по слајд. Користете ги копчињата за назад и следно за да се движите низ слајдовите или копчињата на контролорот на слајдовите на крајот за да се движите низ секој слајд.
Ефектот на микроструктурата врз формабилноста на лимовите од нерѓосувачки челик е голема грижа за инженерите за обработка на лим. За аустенитни челици, присуството на деформационен мартензит (\({\alpha}^{^{\prime))\)-мартензит) во микроструктурата доведува до значително стврднување и намалување на формабилноста. Во оваа студија, имавме за цел да ја оцениме формабилноста на челиците AISI 316 со различни мартензитни јакости со експериментални и методи на вештачка интелигенција. Во првиот чекор, челикот AISI 316 со почетна дебелина од 2 мм беше жариран и ладно валани до различни дебелини. Последователно, релативната површина на мартензит беше измерена со металографско тестирање. Формливоста на валани листови беше одредена со помош на тест за пукање на хемисфера за да се добие дијаграм за ограничување на напрегањето (FLD). Податоците добиени како резултат на експериментите понатаму се користат за обука и тестирање на вештачкиот систем за невро-фази интерференции (ANFIS). По обуката на ANFIS, доминантните соеви предвидени од невронската мрежа беа споредени со нов сет на експериментални резултати. Резултатите покажуваат дека ладното валање има негативен ефект врз формабилноста на овој тип нерѓосувачки челик, но цврстината на лимот е значително подобрена. Покрај тоа, ANFIS покажува задоволителни резултати во споредба со експерименталните мерења.
Способноста да се формира лим, иако е предмет на научни написи со децении, останува интересна област на истражување во металургијата. Новите технички алатки и пресметковните модели го олеснуваат пронаоѓањето на потенцијалните фактори кои влијаат на формабилноста. Што е најважно, важноста на микроструктурата за лимитот на формата е откриена во последниве години користејќи го методот на конечни елементи на кристална пластичност (CPFEM). Од друга страна, достапноста на електронска микроскопија за скенирање (SEM) и електронска повратна дифракција (EBSD) им помага на истражувачите да ја набљудуваат микроструктурната активност на кристалните структури за време на деформацијата. Разбирањето на влијанието на различните фази во металите, големината и ориентацијата на зрното и микроскопските дефекти на ниво на зрно е од клучно значење за предвидување на формабилноста.
Одредувањето на формабилноста само по себе е сложен процес, бидејќи формабилноста се покажа дека е многу зависна од патеките 1, 2, 3. Затоа, конвенционалните поими за крајно формирање на напрегање се несигурни при непропорционални услови на оптоварување. Од друга страна, повеќето патеки на оптоварување во индустриските апликации се класифицирани како непропорционално оптоварување. Во овој поглед, традиционалните хемисферични и експериментални методи на Marciniak-Kuchinsky (MK)4,5,6 треба да се користат со претпазливост. Во последниве години, друг концепт, Граничниот дијаграм на фрактура (FFLD), го привлече вниманието на многу инженери за обликување. Во овој концепт, моделот на оштетување се користи за да се предвиди формабилноста на листот. Во овој поглед, независноста на патеката првично е вклучена во анализата и резултатите се во добра согласност со нескалираните експериментални резултати7,8,9. Формливоста на лимот зависи од неколку параметри и историјата на обработка на лимот, како и од микроструктурата и фазата на металот10,11,12,13,14,15.
Зависноста од големината е проблем кога се разгледуваат микроскопските карактеристики на металите. Се покажа дека, во мали простори за деформација, зависноста на вибрационите својства и својствата на свиткување силно зависи од скалата на должината на материјалот16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30. Ефектот на големината на зрното врз формабилноста одамна е препознаен во индустријата. Јамагучи и Мелор [31] го проучувале ефектот на големината и дебелината на зрната врз својствата на истегнување на металните листови користејќи теоретска анализа. Користејќи го моделот Marciniac, тие известуваат дека при биаксијално затегнувачко оптоварување, намалувањето на односот на дебелината и големината на зрната доведува до намалување на затегнувачките својства на лимот. Експериментални резултати од Вилсон и сор. 32 потврди дека намалувањето на дебелината до просечниот дијаметар на зрното (t/d) резултирало со намалување на биаксијалната растегливост на металните листови со три различни дебелини. Тие заклучија дека при вредности на t/d помали од 20, забележливата деформациска нехомогеност и вратот главно се засегнати од поединечни зрна во дебелината на листот. Улван и Курсарис33 го проучувале ефектот на големината на зрната врз севкупната обработливост на 304 и 316 аустенитни нерѓосувачки челици. Тие известуваат дека формабилноста на овие метали не е под влијание на големината на зрното, но може да се забележат мали промени во својствата на затегнување. Тоа е зголемувањето на големината на зрната што доведува до намалување на цврстините карактеристики на овие челици. Влијанието на густината на дислокација врз напрегањето на протокот на металите на никел покажува дека густината на дислокација го одредува напрегањето на протокот на металот, без оглед на големината на зрната34. Интеракцијата на зрната и почетната ориентација, исто така, имаат големо влијание врз еволуцијата на алуминиумската текстура, што беше истражувано од Бекер и Панчанадисваран користејќи експерименти и моделирање на кристалната пластичност35. Нумеричките резултати во нивната анализа се во добра согласност со експериментите, иако некои резултати од симулацијата отстапуваат од експериментите поради ограничувањата на применетите гранични услови. Со проучување на моделите на кристална пластичност и експериментално откривање, валани алуминиумски листови покажуваат различна формабилност36. Резултатите покажаа дека иако кривите напрегање-деформација на различните листови беа речиси исти, имаше значителни разлики во нивната формабилност врз основа на почетните вредности. Амелирад и Асемпур користеа експерименти и CPFEM за да ги добијат кривите напрегање-деформација за аустенитни лимови од нерѓосувачки челик37. Нивните симулации покажаа дека зголемувањето на големината на зрната се поместува нагоре во FLD, формирајќи ограничувачка крива. Дополнително, истите автори го истражувале ефектот на ориентацијата и морфологијата на зрната врз формирањето на празнините 38 .
Покрај морфологијата и ориентацијата на зрната во аустенитни нерѓосувачки челици, важна е и состојбата на близнаците и секундарните фази. Збратимувањето е главниот механизам за стврднување и зголемување на издолжувањето кај челикот TWIP 39. Hwang40 објави дека формабилноста на челиците TWIP била слаба и покрај доволниот одговор на затегнување. Сепак, ефектот на збратимувањето на деформацијата врз формабилноста на аустенитните челични лимови не е доволно проучен. Мишра и сор. 41 проучувале аустенитни нерѓосувачки челици за да го набљудуваат збратимувањето под различни патеки на истегнување. Откриле дека близнаците би можеле да потекнуваат од извори на распаѓање и на антените близнаци и на новата генерација близнаци. Забележано е дека најголемите близнаци се формираат под биаксијална напнатост. Дополнително, беше забележано дека трансформацијата на аустенитот во \({\алфа}^{^{\prime}}\)-мартензит зависи од патеката на напрегање. Хонг и сор. 42 го истражи ефектот на збратимувањето и мартензитот предизвикано од напрегање врз водородната кршливост во опсег на температури при селективно ласерско топење на аустенитен челик 316L. Беше забележано дека, во зависност од температурата, водородот може да предизвика дефект или да ја подобри формабилноста на челикот од 316 литри. Шен и сор. 43 експериментално го измери волуменот на деформациониот мартензит при оптоварување на истегнување при различни стапки на оптоварување. Откриено е дека зголемувањето на истегнувањето ја зголемува волуменската фракција на фракцијата на мартензит.
Методите на вештачка интелигенција се користат во науката и технологијата поради нивната разновидност во моделирањето на сложени проблеми без прибегнување кон физичките и математичките основи на проблемот44,45,46,47,48,49,50,51,52 Бројот на методи на вештачка интелигенција се зголемува . Моради и сор. 44 користеле техники за машинско учење за да ги оптимизираат хемиските услови за производство на пофини наносилициумски честички. Другите хемиски својства, исто така, влијаат на својствата на материјалите од нано размери, што е истражувано во многу истражувачки написи53. Це и сор. 45 користел ANFIS за да ја предвиди формабилноста на обичниот јаглероден челичен лим под различни услови на тркалање. Поради ладно валање, густината на дислокација кај мекиот челик значително се зголеми. Обичните јаглеродни челици се разликуваат од аустенитните нерѓосувачки челици по нивните стврднувачки и ресторативни механизми. Кај едноставниот јаглероден челик, фазните трансформации не се случуваат во металната микроструктура. Покрај металната фаза, врз еластичноста, фрактурата, обработливоста итн. на металите влијаат и неколку други микроструктурни карактеристики кои се јавуваат при различни видови термичка обработка, ладна работа и стареење54,55,56,57,58,59 , 60. , 61, 62. Неодамна, Чен и сор. 63 го проучувале ефектот на ладно валање врз формабилноста на челикот од 304 литри. Тие ги земаа предвид феноменолошките набљудувања само при експериментални тестови со цел да ја обучат невронската мрежа да ја предвиди формабилноста. Всушност, во случај на аустенитни нерѓосувачки челици, неколку фактори се комбинираат за да ги намалат затегнувачките својства на лимот. Лу и сор.64 користеле ANFIS за да го набљудуваат ефектот на различни параметри врз процесот на проширување на дупката.
Како што накратко беше дискутирано во прегледот погоре, ефектот на микроструктурата на дијаграмот за ограничување на обликот доби малку внимание во литературата. Од друга страна, мора да се земат предвид многу микроструктурни карактеристики. Затоа, речиси е невозможно да се вклучат сите микроструктурни фактори во аналитичките методи. Во оваа смисла, употребата на вештачка интелигенција може да биде од корист. Во овој поглед, оваа студија го истражува ефектот на еден аспект на микроструктурните фактори, имено присуството на мартензит предизвикан од стрес, врз формабилноста на лимовите од нерѓосувачки челик. Оваа студија се разликува од другите студии за вештачка интелигенција во однос на формабилноста по тоа што фокусот е на микроструктурните карактеристики наместо само на експерименталните криви на FLD. Се обидовме да ја процениме формабилноста на челикот 316 со различни содржини на мартензит користејќи експериментални методи и методи на вештачка интелигенција. Во првиот чекор, челик 316 со почетна дебелина од 2 мм беше жариран и ладно валани до различни дебелини. Потоа, со помош на металографска контрола, беше измерена релативната површина на мартензитот. Формливоста на валани листови беше одредена со помош на тест за пукање на хемисфера за да се добие дијаграм за ограничување на напрегањето (FLD). Податоците добиени од него подоцна беа искористени за обука и тестирање на вештачкиот систем за невро-нејасни интерференции (ANFIS). По обуката на ANFIS, предвидувањата на невронската мрежа се споредуваат со нов сет на експериментални резултати.
Металниот лим 316 од нерѓосувачки челик кој се користи во оваа студија има хемиски состав како што е прикажано во Табела 1 и почетна дебелина од 1,5 mm. Греење на 1050°C 1 час проследено со гаснење со вода за да се ослободат преостанатите напрегања во листот и да се добие униформа микроструктура.
Микроструктурата на аустенитните челици може да се открие со користење на неколку евтини. Еден од најдобрите окопувачи е 60% азотна киселина во дестилирана вода, гравирана на 1 VDC за 120 s38. Како и да е, овој евтин ги покажува само границите на зрната и не може да ги идентификува границите на двојните зрна, како што е прикажано на Сл. 1а. Друга ечант е глицерол ацетат, во кој границите на близнаците можат добро да се визуелизираат, но границите на зрната не се, како што е прикажано на Сл. 1б. Дополнително, по трансформацијата на метастабилната аустенитна фаза во фазата на \({\алфа }^{^{\prime}}\)-мартензит може да се открие со користење на глицерол ацетат етант, што е од интерес во тековната студија.
Микроструктурата на металната плоча 316 по жарењето, прикажана со различни екпанти, (а) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}}_{3}\) во дестилирана вода на 1,5 V за 120 секунди и (б) 200x , глицерил ацетат.
Завртените листови беа исечени на листови со ширина од 11 cm и должина од 1 m за тркалање. Погонот за ладно валање има две симетрични ролни со дијаметар од 140 mm. Процесот на ладно валање предизвикува трансформација на аустенитот во деформационен мартензит во нерѓосувачки челик 316. Барање на односот на фазата на мартензит со фазата на аустенит по ладно тркалање низ различни дебелини. На сл. 2 е прикажан примерок од микроструктурата на лимот. На сл. 2а покажува металографска слика на валана примерок, гледана од правец нормална на листот. На сл. 2б користејќи софтвер ImageJ65, мартензитниот дел е означен со црно. Користејќи ги алатките на овој софтвер со отворен код, може да се измери површината на фракцијата на мартензит. Табела 2 ги прикажува деталните фракции на мартензитната и аустенитната фаза по тркалањето до различни намалувања на дебелината.
Микроструктура на лист од 316 L по тркалање до 50% намалување на дебелината, гледано нормално на рамнината на листот, зголемено 200 пати, глицерол ацетат.
Вредностите претставени во Табела 2 се добиени со просек од измерените фракции на мартензит на три фотографии направени на различни локации на истиот металографски примерок. Покрај тоа, на сл. 3 покажува квадратни фитинг криви за подобро разбирање на ефектот на ладно валање врз мартензитот. Може да се види дека постои речиси линеарна корелација помеѓу процентот на мартензит и намалувањето на дебелината во состојба на ладно валање. Сепак, квадратната врска може подобро да ја претстави оваа врска.
Варијација во пропорцијата на мартензит како функција на намалување на дебелината при ладно валање на првично анулиран челичен лим 316.
Ограничувањето на обликувањето беше оценето според вообичаената процедура користејќи тестови за пукање на хемисфера37,38,45,66. Вкупно, шест примероци беа направени со ласерско сечење со димензиите прикажани на Сл. 4а како збир на експериментални примероци. За секоја состојба на фракцијата на мартензит, беа подготвени и тестирани три групи на тест примероци. На сл. 4б покажува исечени, полирани и обележани примероци.
Калапот Nakazima ја ограничува големината на примерокот и плочата за сечење. (а) Димензии, (б) Исечени и обележани примероци.
Тестот за хемисферично удирање беше спроведен со помош на хидраулична преса со брзина на движење од 2 mm/s. Површините за контакт на перфораторот и листот се добро подмачкани за да се минимизира ефектот на триење на границите на формирање. Продолжете со тестирањето додека не се забележи значително стеснување или прекин во примерокот. На сл. 5 го прикажува уништениот примерок во уредот и примерокот по тестирањето.
Ограничувањето на обликувањето беше одредено со користење на тест за пукање на хемисфера, (а) тест-опрема, (б) плоча за примерок при прекин во опремата за тестирање, (в) истиот примерок по тестирањето.
Невро-fuzzy системот развиен од Jang67 е погодна алатка за предвидување на граничната крива на формирање на листовите. Овој тип на вештачка невронска мрежа вклучува влијание на параметри со нејасни описи. Ова значи дека тие можат да добијат каква било вистинска вредност во нивните области. Вредностите од овој тип дополнително се класифицираат според нивната вредност. Секоја категорија има свои правила. На пример, температурната вредност може да биде кој било реален број, а во зависност од неговата вредност, температурите може да се класифицираат како ладни, средни, топли и топли. Во овој поглед, на пример, правилото за ниски температури е правилото „носете јакна“, а правилото за топли температури е „доста маичка“. Во самата нејасна логика, излезот се оценува за точност и доверливост. Комбинацијата на системи на невронски мрежи со нејасна логика гарантира дека ANFIS ќе обезбеди сигурни резултати.
Слика 6 дадена од Jang67 покажува едноставна невронска нејасна мрежа. Како што е прикажано, мрежата зема два влеза, во нашата студија влезот е пропорцијата на мартензит во микроструктурата и вредноста на малото оптоварување. На првото ниво на анализа, влезните вредности се нејасни користејќи нејасни правила и функции за членство (FC):
За \(i=1, 2\), бидејќи се претпоставува дека влезот има две категории на опис. MF може да добие каква било триаголна, трапезоидна, гаусова или која било друга форма.
Врз основа на категориите \({A}_{i}\) и \({B}_{i}\) и нивните MF вредности на ниво 2, се усвоени некои правила, како што е прикажано на слика 7. слој, ефектите од различните влезови се некако комбинирани. Овде, следниве правила се користат за комбинирање на влијанието на фракцијата на мартензит и вредностите на малите деформации:
Излезот \({w}_{i}\) на овој слој се нарекува интензитет на палење. Овие интензитети на палење се нормализираат во слојот 3 според следниот однос:
Во слојот 4, правилата Такаги и Сугено67,68 се вклучени во пресметката за да се земе предвид влијанието на почетните вредности на влезните параметри. Овој слој ги има следните врски:
Добиениот \({f}_{i}\) е под влијание на нормализираните вредности во слоевите, што го дава конечниот резултат, главните вредности на искривување:
каде \(NR\) го претставува бројот на правила. Улогата на невронската мрежа овде е да го користи својот внатрешен алгоритам за оптимизација за да ги коригира непознатите мрежни параметри. Непознатите параметри се добиените параметри \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\) и параметрите поврзани со MF се сметаат за генерализирана функција на обликот на ѕвонењето на ветерот:
Граничните дијаграми на обликот зависат од многу параметри, од хемискиот состав до историјата на деформација на лимот. Некои параметри се лесни за евалуација, вклучувајќи ги и параметрите за тестирање на истегнување, додека други бараат посложени процедури како што се металографија или определување на преостанат стрес. Во повеќето случаи, препорачливо е да се спроведе тест за ограничување на напрегањето за секоја серија на лист. Меѓутоа, понекогаш може да се користат и други резултати од тестот за приближна граница на обликување. На пример, неколку студии користеле резултати од тестот за истегнување за да ја одредат формабилноста на листот69,70,71,72. Други студии вклучија повеќе параметри во нивната анализа, како што се дебелината и големината на зрното31,73,74,75,76,77. Сепак, не е пресметковно поволно да се вклучат сите дозволени параметри. Така, употребата на модели на ANFIS може да биде разумен пристап за решавање на овие прашања45,63.
Во овој труд, беше истражено влијанието на содржината на мартензит врз граничниот дијаграм на обликување на 316 аустенитен челичен лим. Во овој поглед, беше подготвен збир на податоци со помош на експериментални тестови. Развиениот систем има две влезни променливи: процентот на мартензит измерен во металографските тестови и опсегот на мали инженерски деформации. Резултатот е голема инженерска деформација на граничната крива на формирање. Постојат три вида мартензитни фракции: фини, средни и високи фракции. Ниско значи дека процентот на мартензит е помал од 10%. Под умерени услови, процентот на мартензит се движи од 10% до 20%. Високите вредности на мартензитот се сметаат за фракции од повеќе од 20%. Дополнително, секундарното напрегање има три различни категории помеѓу -5% и 5% во близина на вертикалната оска, кои се користат за одредување на FLD0. Позитивните и негативните опсези се другите две категории.
Резултатите од хемисферичниот тест се прикажани на Сл. На сликата се прикажани 6 дијаграми за обликување на граници, од кои 5 се FLD на поединечни валани листови. Дадена е безбедносна точка и нејзината горна гранична крива што формира гранична крива (FLC). Последната слика ги споредува сите FLC. Како што може да се види од последната слика, зголемувањето на процентот на мартензит во 316 аустенитен челик ја намалува формабилноста на лимот. Од друга страна, зголемувањето на процентот на мартензит постепено го претвора FLC во симетрична крива околу вертикалната оска. Во последните два графикони, десната страна на кривата е малку повисока од левата, што значи дека формабилноста при двоаксијално затегнување е поголема отколку кај едноаксијалното затегнување. Дополнително, и малите и големите инженерски напрегања пред врат се намалуваат со зголемување на процентот на мартензит.
316 формирајќи гранична крива. Влијание на пропорцијата на мартензит врз формабилноста на аустенитните челични лимови. (безбедносна точка SF, гранична крива на формирање FLC, мартензит М).
Невронската мрежа беше обучена на 60 групи на експериментални резултати со фракции на мартензит од 7,8, 18,3 и 28,7%. Збир на податоци од 15,4% мартензит беше резервиран за процесот на верификација и 25,6% за процесот на тестирање. Грешката после 150 епохи е околу 1,5%. На сл. 9 ја покажува корелацијата помеѓу вистинскиот излез (\({\epsilon }_{1}\), основен инженерски обем на работа) обезбеден за обука и тестирање. Како што можете да видите, обучениот NFS задоволително предвидува \({\epsilon} _{1}\) за делови од лим.
(а) корелација помеѓу предвидените и вистинските вредности по процесот на обука, (б) Грешка помеѓу предвидените и вистинските вредности за главните инженерски оптоварувања на FLC за време на обуката и верификацијата.
Во одреден момент за време на обуката, мрежата ANFIS неизбежно се рециклира. За да се утврди ова, се врши паралелна проверка, наречена „проверка“. Ако вредноста на грешката за валидација отстапува од вредноста на обуката, мрежата почнува да се преквалификува. Како што е прикажано на слика 9б, пред епохата 150, разликата помеѓу кривите на учење и валидација е мала и тие ја следат приближно истата крива. Во овој момент, грешката во процесот на валидација почнува да отстапува од кривата на учење, што е знак за преоптоварување на ANFIS. Така, мрежата ANFIS за круг 150 е зачувана со грешка од 1,5%. Потоа се воведува FLC предвидувањето за ANFIS. На сл. 10 ги прикажува предвидените и вистинските криви за избраните примероци користени во процесот на обука и верификација. Бидејќи податоците од овие криви се користеа за обука на мрежата, не е изненадувачки да се набљудуваат многу блиски предвидувања.
Вистински експериментални предвидувачки криви на FLC и ANFIS под различни услови на содржина на мартензит. Овие криви се користат во процесот на обука.
Моделот на ANFIS не знае што се случи со последниот примерок. Затоа, го тестиравме нашиот обучен ANFIS за FLC со поднесување примероци со фракција на мартензит од 25,6%. На сл. 11 го прикажува предвидувањето на ANFIS FLC како и експерименталниот FLC. Максималната грешка помеѓу предвидената вредност и експерименталната вредност е 6,2%, што е повисока од предвидената вредност за време на обуката и валидацијата. Сепак, оваа грешка е толерантна грешка во споредба со другите студии кои теоретски предвидуваат FLC37.
Во индустријата, параметрите кои влијаат на формабилноста се опишани во форма на јазик. На пример, „крупното зрно ја намалува формабилноста“ или „зголемената ладна работа го намалува FLC“. Влезот во мрежата ANFIS во првата фаза е класифициран во јазични категории како што се низок, среден и висок. Постојат различни правила за различни категории на мрежата. Затоа, во индустријата, овој тип на мрежа може да биде многу корисен во смисла на вклучување на неколку фактори во нивниот јазичен опис и анализа. Во оваа работа се обидовме да земеме во предвид една од главните карактеристики на микроструктурата на аустенитни нерѓосувачки челици со цел да ги искористиме можностите на ANFIS. Количината на 316 мартензит предизвикана од стрес е директна последица на ладното работење на овие инсерти. Преку експериментирање и анализа на ANFIS, беше откриено дека зголемувањето на процентот на мартензит во овој тип на аустенитен нерѓосувачки челик доведува до значително намалување на FLC на плочата 316, така што зголемувањето на процентот на мартензит од 7,8% на 28,7% го намалува FLD0 од 0,35. до 0,1 соодветно. Од друга страна, обучената и потврдена мрежа ANFIS може да предвиди FLC користејќи 80% од достапните експериментални податоци со максимална грешка од 6,5%, што е прифатлива маргина на грешка во споредба со другите теоретски постапки и феноменолошки односи.
Збирките на податоци што се користат и/или анализирани во тековната студија се достапни од соодветните автори на разумно барање.
Ифтихар, ЦМА, и сор. Еволуција на последователните патеки на принос на екструдираната легура на магнезиум AZ31 „како што е“ под пропорционални и непропорционални патеки за вчитување: CPFEM експерименти и симулации. внатрешен J. Prast. 151, 103216 (2022).
Ифтихар, ТсМА и сор. Еволуција на последователната површина на попуштање по пластична деформација долж пропорционалните и непропорционалните патеки на оптоварување на анилираната легура AA6061: експерименти и моделирање на конечни елементи на кристалната пластичност. внатрешен J. Plast 143, 102956 (2021).
Manik, T., Holmedal, B. & Hopperstad, ОС Преодни напрегања, стврднување на работата и вредности на алуминиум r поради промена на патеката на напрегање. внатрешен J. Prast. 69, 1-20 (2015).
Mamushi, H. et al. Нов експериментален метод за одредување на ограничувачкиот дијаграм за обликување земајќи го предвид ефектот на нормалниот притисок. внатрешен J. Alma mater. форма. 15 (1), 1 (2022).
Јанг З. и сор. Експериментална калибрација на параметрите на дуктилна фрактура и граници на напрегање на AA7075-T6 лим. J. Алма матер. процес. технологии. 291, 117044 (2021).
Петритс, А. и сор. Уреди за собирање скриена енергија и биомедицински сензори базирани на ултрафлексибилни фероелектрични конвертори и органски диоди. Национална комуна. 12 (1), 2399 (2021).
Башак, С. и Панда, СК Анализа на границите на вратот и фрактурата на различни преддеформирани плочи во поларните ефективни пластични патеки за деформација со користење на моделот на принос Yld 2000-2d. J. Алма матер. процес. технологии. 267, 289-307 (2019).
Башак, С. и Панда, SK Деформации на фрактура во анизотропни лимови: Експериментална евалуација и теоретски предвидувања. внатрешен J. Меча. науката. 151, 356-374 (2019).
Jalefar, F., Hashemi, R. & Hosseinipur, SJ. внатрешен J. Adv. производителот. технологии. 76 (5-8), 1343-1352 (2015).
Хабиби, М. и сор. Експериментално проучување на механичките својства, формабилноста и дијаграмот за ограничување на обликувањето на заварените празни места со триење со мешање. J. Мејкер. процес. 31, 310-323 (2018).
Хабиби, М., и сор. Со оглед на влијанието на свиткување, граничниот дијаграм се формира со инкорпорирање на моделот MC во моделирање на конечни елементи. процес. Институт за крзно. проект. L 232 (8), 625-636 (2018).
Време на објавување: Јуни-08-2023 година